¿Te cuidará un robot cuando seas viejo?

Cómo una evolución en la atención podría afectarlo a usted o a sus seres queridos.

Por la blogger invitada Deborah Johanson (MHlthPsyc)

¿Cuántos de nosotros, cuando pensamos en nuestros últimos años, consideramos quién es el que podría estar cuidando de nosotros, si nos enfermamos, nos debilitamos o dependemos en nuestros últimos días? Los cambios en la población mundial, debido a factores tales como la esperanza de vida extendida, significan que la carga de la atención a los ancianos en todo el mundo aumentará. En 2015, la población mundial de personas de 60 años o más fue de 901 millones (12 por ciento); para el año 2050, habrá 2.100 millones de personas de 60 años o más en el mundo, con todas las áreas del mundo (excepto África) con una población mayor de al menos 25 por ciento (Naciones Unidas, 2015). Además de este problema, existe un déficit cada vez mayor entre la población de mayor edad en constante crecimiento y los trabajadores de la salud necesarios para apoyarlos. De hecho, un informe de la Organización Mundial de la Salud estima que para 2035 habrá una escasez mundial de aproximadamente 12,9 millones de profesionales de la salud (OMS, 2013).

La soledad y el aislamiento social son importantes problemas de salud que afectan a la población de mayor edad. Un estudio realizado en Nueva Zelanda encontró que el 52 por ciento de las personas de 65 años y más que viven en nuestra comunidad se sienten moderada o severamente solos (La Grow, Neville, Alpass & Podgers, 2012). La soledad y el aislamiento social conllevan una serie de resultados de salud negativos, incluido un riesgo de mortalidad significativo (Holt-Lundstad, Smith y Layton, 2010). Si bien los miembros de la familia a menudo brindan cuidado físico y apoyo social a los adultos mayores que viven en la comunidad, ¿qué sucede cuando no hay disponible cuidado personal ni profesional?

Una solución potencial para apoyar a nuestra creciente población de adultos mayores, tanto física como socialmente, puede venir en la forma de un robot. Durante décadas, el uso de robots en líneas de fábrica ha sido relativamente común, y en los últimos años han surgido robots capaces de ayudar física y quirúrgicamente al personal médico en entornos de atención médica. Sin embargo, para ayudar a las personas que viven con necesidades de atención médica, los científicos robóticos han centrado su atención en el desarrollo de robots de asistencia social (SAR, por sus siglas en inglés). Los SAR son robots complejos, capaces de realizar una variedad de tareas físicas con el beneficio adicional de utilizar comportamientos sociales, que les permiten actuar como una forma de apoyo social para aquellos con quienes interactúan. Una reciente revisión de estudios sobre la efectividad de SAR en poblaciones de adultos mayores proporciona un apoyo alentador para el uso de SAR en el cuidado de nuestra población adulta mayor (Abdi, Al-Hindawi, Ng & Vizcaychipi, 2017).

La revisión del alcance, llevada a cabo por Abdi y sus colegas, examinó los hallazgos de 61 publicaciones, que abarcan 1574 adultos mayores, de países de todo el mundo como Japón, Australia y los Estados Unidos. La revisión sugirió que los SAR pueden mejorar el estado de ánimo y el bienestar de los adultos mayores, mejorar los resultados cognitivos, para los adultos mayores cognitivamente sanos, así como para los adultos mayores con demencia. También se encontraron mejoras en el interés, la comunicación, la interacción y la disminución de la agitación en muchos de los estudios. Con respecto al aislamiento social y la soledad, varios de los estudios examinaron específicamente la capacidad de los SAR para brindar compañía. Estos estudios, realizados en Japón, Nueva Zelanda y los EE. UU., Encontraron que los SAR fueron efectivos para disminuir los puntajes de soledad de los usuarios adultos mayores. Aunque esta revisión encontró muchos resultados positivos, no todos los resultados fueron positivos y la calidad de algunos de los estudios fue baja. Se necesitan más estudios con diseños más fuertes.

¿Los adultos mayores, o los seres humanos en general, aceptarán plenamente los robots sociales? Para muchas personas, la idea de tener un robot que se preocupe por sí mismos o por sus seres queridos representa una situación potencialmente incómoda. Si bien los beneficios de tener un par de manos adicionales en el hogar parecen claros, ¿cómo nos sentimos realmente acerca de involucrarnos con una ‘máquina’? La respuesta a eso parece ser: depende. La gente tiende a juzgar a los robots sociales mucho de la forma en que juzgamos a otras personas. Debido a esto, la personalidad, el género y hasta el atractivo de un robot influyen en si consideramos o no que un robot es “aceptable” (Tay, Jung y Park, 2014). Además, nuestras propias características, como nuestra edad, sexo y estereotipos personales, también afectan la forma en que percibimos los robots sociales (de Graaf & Allouch, 2013; Tay, Jung & Park, 2014). Para que los SAR sean apropiados y aceptables, para su uso en el cuidado de adultos mayores, es posible que tengamos que aceptar la idea de que un enfoque de “un robot se adapta a todos” no está bien fundamentada. Sin embargo, dadas las predicciones más bien aleccionadoras de las Naciones Unidas y la Organización Mundial de la Salud, con respecto al crecimiento de las poblaciones de ancianos y los sistemas de salud que luchan, el desarrollo continuo de SAR es sin duda importante. Quién sabe, cuando envejecemos, un robot podría ser nuestro mejor amigo.

Referencias

Abdi, J., Al-Hindawi, A., Ng, T., y Vizcaychipi, MP (2017). Revisión de alcance sobre el uso de tecnología de asistencia social de robots en el cuidado de ancianos. British Medical Journal Open. Obtenido de https://bmjopen.bmj.com/content/8/2/e018815

de Graaf, MMA, y Allouch, SB (2013). Exploración de variables influyentes para la aceptación de robots sociales. Robotics and Autobomous Systems, 61, 1476-1486. doi: 10.1016 / j.robot.2013.07.007

Holt-Lunstad, J., Smith, TB, y Layton, JB (2010) Relaciones sociales y riesgo de mortalidad: una revisión meta-analítica. PLoS Medicine, 7 (7). Obtenido de http://journals.plos.org/plosmedicine/ article? Id = 10.1371 / journal.pmed.1000316.

La Grow, S., Neville, S., Alpass, F., y Rodgers, V. (2012). Soledad y autoinforme de salud entre las personas mayores en Nueva Zelanda. Australasian Journal on Aging, 31 (2), 121-123. doi: 10.1111 / j.1741-6612.2011.00568.x.

Tay, B., Jung, Y., y Park, T. (2014). Cuando los estereotipos se encuentran con los robots: la espada de doble filo del género y la personalidad del robot en la interacción humano-robot. Computers in Human Behavior, 38, 75-84. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.014

Departamento de Asuntos Económicos y Sociales de las Naciones Unidas, División de Población. (2015). Perspectivas de la población mundial. Obtenido de https://esa.un.org/unpd/wpp/Publications/Files/WPP2015_Volume-I_Comprehensive-Tables.pdf

Organización Mundial de la Salud, Tercer Foro Global de Recursos Humanos para el Informe de Salud (2013). Una verdad universal: sin salud sin una fuerza de trabajo. Obtenido de http://www.who.int/workforcealliance/knowledge/resources/hrhreport2013/en/

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