Por qué la inteligencia artificial reemplazará a los gerentes

Mucho se ha dicho sobre cómo la inteligencia artificial (AI) reemplazará a muchos trabajos de cuello azul y de cuello blanco. ¿Podría AI también reemplazar muchos niveles de gestión hasta el C-suite?

La Inteligencia Artificial (AI) y la "robotización" están ejerciendo una degradación lenta pero continua sobre el valor y la disponibilidad del trabajo, en forma de salarios y la cantidad de trabajadores adultos con trabajos a tiempo completo. La desaparición generalizada de empleos marcaría el comienzo de una transformación social diferente a todo lo que alguna vez hayamos experimentado o imaginado. El problema no será salvar trabajos, sino guardar o refundir el concepto de trabajo, (que se ha convertido en una religión en sí misma).

Algunos aspectos del futuro mundo del trabajo ya están presentes. En mi artículo de Psychology Today , "El fin de los trabajos tal como los conocemos", sostengo que el futuro sin trabajo ya está aquí. El futurista Jeremy Rifkin afirma que estamos en una nueva fase de la historia, una que se caracteriza por una disminución constante e inevitable de los puestos de trabajo. Él dice que el mundo del trabajo se está polarizando en dos fuerzas: una, una élite de la información que controla la economía global; y el otro, un número creciente de trabajadores desplazados. La creación de empleo es muy diferente hoy de lo que ha sido en el pasado. Las industrias más nuevas que se están creando están relacionadas principalmente con el software de computadoras, y las telecomunicaciones y las industrias similares son las más eficientes en cuanto a mano de obra y no requieren mucha gente. El historiador económico Robert Skidelsky, autor de Keynes: Return of the Master , argumenta, "tarde o temprano, nos quedaremos sin trabajos". Si Skidelsky está en lo correcto, plantea la pregunta de cómo será nuestra sociedad sin un trabajo universal o incluso ¿cerca de ello?

En 2013, investigadores de la Universidad de Oxford En un artículo publicado titulado: "El futuro del empleo: qué tan susceptibles son los trabajos a la informatización", CB Frey y MA Osborne, investigadores de la Universidad de Oxford, crearon un modelo que calcula la probabilidad de sustituir a un trabajador sector. Frey y Osborne concluyen que las máquinas pueden reemplazar el 47% de los trabajadores activos en el futuro. De los 1.896 científicos, analistas e ingenieros destacados que fueron cuestionados en una reciente encuesta de Pew sobre el futuro de los empleos, el 48% de ellos dijo que la revolución de la IA será un asesino laboral permanente a gran escala. El Banco de Inglaterra advirtió que en las próximas décadas, hasta 80 millones de empleos en Estados Unidos podrían ser reemplazados por robots.

Esta es una predicción calamitosa, pero una cuyas consecuencias no recaerán en la sociedad de manera uniforme. Una mirada cercana a los datos revela un patrón sorprendente: los trabajos realizados principalmente por mujeres son relativamente seguros, mientras que los realizados por hombres suelen estar en riesgo. Por ejemplo, los hombres poseen el 97 por ciento de los 2.5 millones de trabajos de construcción y carpintería en los Estados Unidos. El estudio de Oxford estima que estos trabajadores masculinos tienen más del 70 por ciento de posibilidades de ser reemplazados por trabajadores robóticos. Por el contrario, las mujeres ocupan el 93 por ciento de las posiciones de enfermeras registradas. Su riesgo de obsolescencia es extremadamente pequeño: .009 por ciento.

En los próximos años, todos, desde médicos, abogados y científicos hasta periodistas, especialistas en marketing y conductores de camiones, se encontrarán trabajando junto con las tecnologías cognitivas. Las computadoras son cada vez más capaces de tomar decisiones, realizar acciones complejas y realizar "trabajos de conocimiento", que podemos definir de forma vaga como producir valor procesando información en lugar de esfuerzo físico. Entonces, en lugar de tratar de encontrar esos ámbitos de trabajo que no serán tocados por las máquinas, considere lo que puede aportar a su asociación con ellos. ¿Qué capacidad humana seguirá siendo esencial para hacer el trabajo?

Un informe especial de The Economist , "El futuro de los empleos", describe cómo las profesiones enteras se verán afectadas a través de la automatización y la inteligencia artificial. Ejemplos de contabilidad y auditoría de funciones comerciales que cada vez más pueden realizar los sistemas expertos de inteligencia artificial, poniendo en peligro estas profesiones, al menos en su forma actual. Los procesos de toma de decisiones de la administración media basados ​​en finanzas son igualmente capaces de ser conducidos por algoritmos de inteligencia artificial.

En una reciente Cumbre de Liderazgo en Big Data de Rotterdam School of Management (RSM), un panel de expertos discutió brevemente las implicaciones de los avances de AI en términos de gestión. Como ejemplo, los pilotos automáticos de las líneas aéreas se plantearon como un dominio donde la toma de decisiones de la computadora supera la toma de decisiones humanas. Del mismo modo, con los rápidos avances en automóviles conducidos por computadora, como el automóvil Google, ahora estamos a la vista generacional de la obsolescencia de los conductores humanos.

¿Qué profesiones de cuello blanco pueden ser inmunes a la IA y la automatización? En esencia, las profesiones que ayudan a las personas a encontrar y perseguir el "significado" y la realización serán cada vez más necesarias. Por ejemplo, los "consultores de divinidad" pueden trabajar con personas para ayudarlos a conectarlos con una tradición religiosa a la cual desarrollarán una conexión personal. E imagine "asesores de tiempo libre" y "organizadores de experiencia": una hipotética mezcla de especialista en turismo, asesor de pasatiempos y terapeuta. El tiempo libre es cada vez más un recurso precioso para el cual la tecnología competirá por la atención. Aquellos que puedan gestionar la conexión de los deseos personales y la felicidad con las nuevas posibilidades técnicas estarán en demanda. Pero los trabajos tradicionales que son rutinarios y susceptibles a los algoritmos pueden ser reemplazados por inteligencia artificial y robots.

Cómo la IA presenta desafíos para la gestión tradicional

AI presenta desafíos significativos para ejecutivos y gerentes, lo que los obliga a reconsiderar y redefinir sus propios roles. A medida que aumente la colaboración entre los empleados humanos y las máquinas, todo, desde la división del trabajo, la formación, la gestión del rendimiento y el desarrollo del talento, tendrá que cambiar. Dado el valor que cada vez más las organizaciones otorgan a la experimentación y la colaboración, la inteligencia social y creativa aumentará sin duda la importancia a medida que la inteligencia artificial asuma más responsabilidades basadas en las reglas.

Un estudio de Accenture argumenta lo siguiente:

  • Muchas tareas rutinarias básicas de coordinación y control administrativo, tales como asignación de recursos, informes y programación, serán realizadas por AI;
  • Los gerentes que aún permanecen en las organizaciones deberán demostrar lo que Accenture llama "trabajo de juicio", en interacción con AI;
  • AI permitirá a los gerentes implementar y enfatizar una estrategia de "las personas primero", ya que AI podrá manejar todas las demás tareas;
  • La sofisticación de la inteligencia artificial se ampliará a muchas funciones de recursos humanos. Por ejemplo, Jobaline, un sitio de colocación laboral, usa algoritmos inteligentes de análisis de voz para evaluar a los solicitantes de empleo. El algoritmo evalúa los elementos paralingüísticos del habla, como el tono y la inflexión, predice qué emociones provocará una voz específica e identificará el tipo de trabajo en el que probablemente sobresaldrá un solicitante.

El estudio de Accenture sostiene que el gerente de próxima generación verá máquinas inteligentes como colegas. Si bien el juicio es una habilidad distintivamente humana, las máquinas inteligentes pueden acelerar el aprendizaje humano que lo respalda, asistiendo en simulaciones basadas en datos, escenarios y actividades de búsqueda y descubrimiento. El gerente de la próxima generación necesitará una alta inteligencia social para colaborar de manera efectiva en equipos y redes, desentrañando y reuniendo diversas perspectivas, puntos de vista y experiencias para respaldar el juicio colectivo, la resolución de problemas complejos y la ideación. Los futuros gerentes también encontrarán formas de utilizar las tecnologías digitales para aprovechar el conocimiento y el juicio de los socios, clientes, partes interesadas externas y modelos a seguir en otras industrias.

Sidney Finkelstein, argumenta que "la triste verdad es que los mandos intermedios están a punto de extinguirse virtualmente. Si bien siempre habrá personas que supervisen el trabajo de otras personas, los cambios en la tecnología, la cultura empresarial y la demografía están conspirando para trastornar lo que durante mucho tiempo ha sido una práctica estándar en las empresas. Ya no deberíamos esperar que las escalas de trabajo tradicionales para los gerentes suban en los rangos, o incluso retener la noción de que los gerentes intermedios son el pegamento que conecta a los trabajadores y asegura la alineación de objetivos hacia arriba y hacia abajo de la jerarquía ".

Finkelstein continúa argumentando las "reglas del pulgar" gerenciales usadas en el pasado para guiar la toma de decisiones que se está reemplazando por datos reales "grandes" basados ​​en comportamientos pasados. Agregue a esto la apariencia de una gran fuerza de trabajo milenaria cuya orientación es a los resultados y "la idea de ser supervisado por un administrador intermedio cuyo trabajo es supervisar, en lugar de hacer cosas en realidad, es anatema para los jóvenes que salen de la universidad creyendo ellos saben más de lo que saben ".

Un informe del MIT publicado en Sloan Review hace esta declaración provocadora: "Un cambio inevitable en el que una forma padre a hijo de ver la relación entre el gerente y su equipo sería cuestionada y finalmente reemplazada por un adulto-a – forma adulta El nexo de esta relación más adulta se refiere a cómo se hacen los compromisos y cómo se comparte la información. Cuando la tecnología permite que muchas personas tengan más información acerca de sí mismas y de los demás, es más fácil tener una visión clara y madura del lugar de trabajo. Las herramientas de autoevaluación, particularmente aquellas que permiten a las personas diagnosticar lo que hacen y cómo lo hacen, pueden ayudar a los empleados a identificar sus propios problemas de productividad. Tienen menos necesidad de la mirada atenta de un gerente ". Uno podría imaginar fácilmente que el" fin de la gestión "está a la vista: aplastado por la retroalimentación entre pares, desplazado por roles especializados, desintermediado por plataformas poderosas y expuesto por las redes sociales. análisis.

¿Aceptarías un robot como tu jefe?

Aunque las limitaciones tecnológicas están desapareciendo, las sociales, morales y éticas permanecen. ¿Cómo puedes convencer a tu equipo para que confíe en la inteligencia artificial? ¿O aceptar un robot como miembro, o incluso como gerente? Si reemplazas ese robot, ¿sufrirá la moral? ¿Podrás expresar tus preocupaciones emocionales a tu administrador de robots?

Sin embargo, la investigación ha demostrado que darles a las máquinas una voz, un cuerpo o incluso un nombre puede aprovechar esta tendencia y hacer que las personas se sientan más cómodas trabajando con ellos. Por ejemplo, parece que colaboramos con los robots de forma más efectiva cuando hacen "contacto visual" con nosotros y creemos que son más lindos y más humanoides cuando inclinan la cabeza hacia un lado.

La investigación del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT muestra cómo los grupos de dos humanos y un robot trabajaron juntos en una de tres condiciones: manual (todas las tareas asignadas por un ser humano); totalmente autónomo (todas las tareas asignadas por el robot); y semi-autónomo (un humano asigna tareas a sí mismo, y un robot asigna tareas a otro ser humano). La condición completamente autónoma demostró ser no solo la más efectiva para la tarea, sino también el método preferido por los trabajadores humanos. Los trabajadores eran más propensos a decir que los robots los entendían mejor "y" mejoraban la eficiencia del equipo ".

Un estudio del Laboratorio de Interacción Persona-Ordenador de la Universidad de Manitoba sugiere que probablemente obedecerás al jefe de un robot de forma tan predecible como lo harías con un humano. Los investigadores encontraron que los humanos estaban dispuestos a recibir órdenes de las computadoras, pero con mucha menos facilidad que los demás humanos. Se pidió a los participantes que realizaran una tarea secundaria (cambiar el nombre de los archivos de la computadora) durante 80 minutos, y una computadora llamada "Nao" pudo ejercer suficiente autoridad para mantener el 46% de los participantes en la tarea durante los 80 minutos, incluso cuando expresaron su deseo de dejar. Los humanos tenían casi el doble de probabilidades (86%) de obedecer a otro ser humano, en este caso un actor con una bata de laboratorio blanca. Aún así, los investigadores se sorprendieron de que "incluso después de tratar de evitar la tarea o participar en discusiones con el robot, los participantes todavía (a menudo de mala gana) obedecían sus órdenes. Estos hallazgos destacan que los robots pueden presionar a las personas para que hagan cosas que preferirían no hacer ".

Los gerentes de software robótico o de computadora pueden parecer exagerados, y hoy pocos predicen cuando la figura de la autoridad en la oficina de la esquina es un autómata. Pero en los últimos años, una sorprendente gama de funciones gerenciales ha sido transferida a la inteligencia artificial. Las computadoras están clasificando los curriculums vitae de los buscadores de empleo para la experiencia relevante y para estimar cuánto tiempo un potencial empleado se quedará. Están mapeando intercambios de correos electrónicos, llamadas telefónicas e incluso interacciones improvisadas en el pasillo para rastrear el flujo de trabajo y recomendar cambios. El software ampliamente utilizado analiza los datos de los clientes para los algoritmos, que a su vez está cambiando cuándo y dónde se implementan los trabajadores.

El profesor de gestión de Wharton, Peter Cappelli, director del Centro de Recursos Humanos de Wharton. argumenta que los jefes de los robots no son un sustituto de los jefes humanos. "Es posible que el software brinde información sofisticada (es decir, 'Así es como estás'). Pero la administración sigue siendo una tarea mucho más complicada de hacer ajustes en el trabajo que se realiza para cumplir con las demandas cambiantes, diagnosticar problemas y ofrecer soluciones ", argumenta Cappelli.

En casi todas las categorías relacionadas con los recursos humanos, desde la contratación hasta la gestión del rendimiento, las empresas que participaron en la Encuesta de sistemas de recursos humanos de CedarCrestone 2013-2014 dijeron que estaban aumentando considerablemente la habilitación tecnológica de los procesos de recursos humanos. (La encuesta representó a 20 millones de empleados, la mayoría en los EE. UU.)

Expertos como Cappelli y otros gurús de la administración presentan otro argumento. Uno que aprovecha la tendencia hacia la autonomía del lugar de trabajo y la independencia de los trabajadores. Cada vez más, los trabajos están relacionados con el conocimiento y los empleados reciben educación. Y muchos de ellos quieren más autonomía sobre su trabajo, particularmente los empleados de la Generación Y. Cappelli dice: "No necesitas un jefe, tienes que reportar información a nuestro sistema de software [en cambio] -en realidad podrían gustarle".

Por lo tanto, quedan por responder una serie de preguntas prácticas y éticas con respecto a la cuestión de reemplazar gerentes con robots. Las prácticas, que incluyen el desarrollo de algoritmos lo suficientemente sofisticados para manejar un millón de escenarios diferentes que involucran el juicio humano, ya se están desarrollando en laboratorios de todo el mundo. La cuestión ética del monitoreo constante de los movimientos y acciones de los empleados por parte de robots y programas de software sigue siendo un tema espinoso para los responsables de la formulación de políticas. Y, por último, ¿se puede hacer que los robots sean tan humanoides en características como tratar con las emociones para generar confianza en los empleados sigue siendo un obstáculo sustancial?

¿Qué van a hacer los gerentes en la era de la inteligencia artificial?

Si tomamos la suposición de que AI hará obsoletas muchas funciones de administración intermedias tradicionales, ¿qué quedará? ¿Dónde debería la nueva generación de gerentes invertir sus esfuerzos y atención? Aquí hay algunas posibilidades:

  • En el corto plazo, administrar los sistemas de decisión. Esto significa que los gerentes deberán mantenerse al día con los avances en el análisis de datos, incluidas las estadísticas, el aprendizaje automático y la IA. Sin embargo, en algún momento, AI reducirá esta necesidad.
  • Coordinación con las partes interesadas, prestando atención a las necesidades emocionales de los interesados, en particular los empleados. Siempre habrá una necesidad para aquellos que puedan hablar en términos humanos y contar historias humanas sobre por qué estamos haciendo las cosas que hacemos.
  • Creación de contenido Mientras que el periodismo tradicional, la realización de películas, la televisión y la publicidad ahora son industrias en apuros, existe una creciente necesidad de contenido digital de calidad. La era de los bloggers de noticias, las estrellas de You Tube, los animadores independientes, los desarrolladores de juegos de teléfonos inteligentes y los gurús de las redes sociales ya está sobre nosotros y se está expandiendo rápidamente. Lo que está claro es que estas nuevas profesiones están emergiendo rápidamente.
  • Orquestadores especiales integrados o basados ​​en la comunidad: De acuerdo con las tendencias anteriores, los nuevos tipos de festivales que hibridan el entretenimiento, la educación, el comercio y la interacción social serán una tendencia ascendente. Los festivales que combinan todo lo anterior han estado explotando en la última década en el mundo industrializado. Cuantas más personas parezcan separadas por la tecnología, más evidenciarán el deseo de volver a unirse en los grandes espacios sociales de su elección, una forma de reconexión consciente. Austin South-by-Southwest, Burning Man y Comicon evolucionaron de eventos regionales de nicho a plataformas globales, incluso 'marcas de estilo de vida' por derecho propio.
  • Innovadores empresariales creativos: con un énfasis cada vez mayor en la sostenibilidad de los negocios, aquellos que puedan diseñar nuevos modelos comerciales creativos y ponerlos en marcha como sistemas de trabajo tendrán una demanda continua. El conjunto de habilidades particular exigido involucra una mezcla particular y rara de ingeniería de sistemas, finanzas, administración de personas, habilidades técnicas, marketing (particularmente redes sociales) y sostenibilidad.

¿Qué pasa con la sustitución de AI de altos ejecutivos?

¿Puede el software sustituir las responsabilidades de los gerentes superiores en sus roles en la cima de las mayores corporaciones actuales? En algunas actividades, particularmente cuando se trata de encontrar respuestas a problemas, el software ya supera incluso a los mejores gerentes. Sin embargo, Rik Kirkland, Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee de McKinsey argumentan que los altos ejecutivos están lejos de ser obsoletos. A medida que el aprendizaje automático avanza a un ritmo acelerado, se pedirá a los altos ejecutivos que creen las nuevas formas de organización innovadoras que se necesitan para atraer a los talentos humanos remotos que se están conectando en todo el mundo. Esos ejecutivos tendrán que enfatizar sus capacidades creativas, sus habilidades de liderazgo y su pensamiento estratégico en un grado mucho mayor.

Resumen:

No hay duda de que los rápidos avances en inteligencia artificial, aprendizaje automático, automatización y robótica deletrearán la ruina de muchos empleos de cuello azul y de cuello blanco en los próximos años. La gerencia media no escapará a esta tendencia disruptiva. E incluso algunos aspectos de los trabajos de los altos ejecutivos se verán afectados. Tanto la naturaleza de los puestos de trabajo que permanecen en la gestión como las personas que los ocupan, deberán centrarse mucho más en las habilidades sociales y creativas que las habilidades técnicas y el conocimiento tradicional que pronto será manejado por AI.

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Ray Williams
Fuente: Ray Williams

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