p <.05

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Fuente: Prawny / Pixabay

No soy bueno en todo, pero entiendo las estadísticas bastante bien. Tomé cinco cursos de estadísticas de nivel de posgrado en un Ph.D. programa en la Universidad de New Hampshire y he estado enseñando estadísticas, tanto a nivel de pregrado como de posgrado desde 1996. Y he escrito (junto con Sara Hall) un libro de texto sobre el tema (Estadísticas directas: comprensión de las herramientas de investigación) .

Al enseñar estadísticas durante tanto tiempo, siempre me encuentro decepcionado con las actitudes que muchas personas tienen sobre esta área de las matemáticas aplicadas. La gente a menudo tiene que convencerse de que "no son buenos en matemáticas" y que "nunca entenderán las estadísticas". Este es un problema por dos razones: Primero, estas barreras actitudinales se interponen en el camino de personas su potencial educativo En segundo lugar, con tanta gente por ahí que es antifóbica, ¡el trabajo de los investigadores se vuelve casi demasiado fácil! Si la gente le teme a las estadísticas, los investigadores que tengan solo unas pocas herramientas en su caja de herramientas estadísticas realmente pueden decir lo que quieran, con la pequeña opción estadísticamente fóbica dada, pero creer lo que se les presenta.

Esta publicación está diseñada para ayudar a abordar uno de los principales conceptos estadísticos que a menudo hace que las personas levanten la mano: significación estadística .

¿Qué es significación estadística ? ¿Qué significa p <.05 ?

La significación estadística , a menudo representada por el término p <.05 , tiene un significado muy directo. Si se dice que un hallazgo es "estadísticamente significativo", eso simplemente significa que es probable que el patrón de hallazgos encontrados en un estudio se generalice a la población más amplia de interés. Eso es.

Por ejemplo, supongamos que hiciste un estudio con 100 gatos y 100 perros. Y descubriste que, en tu muestra, 80 de los perros pudieron ser entrenados para pasar por un aro y solo un gato pudo ser entrenado para pasar por un aro. Y supongamos que realizó una prueba estadística y encontró que p <.05 . Eso simplemente significa que el patrón que encontraste, con los perros siendo mejores para saltar a través de los aros, es probable que sea un patrón que se mantenga en toda la población de perros y toda la población de gatos. Además, este lenguaje estadístico implica que la probabilidad de que el patrón de hallazgos del estudio NO se generalice a las poblaciones más amplias de interés es muy pequeña – menos del 5% (por lo tanto, p <.05) – con probabilidad de significado p y .05 simplemente es decir, 5% .

¿Qué es mágico alrededor del 5%? Bueno, nada realmente! Es una especie de punto de referencia práctico que los estadísticos han venido utilizando como estándar durante años y años y en muchas disciplinas diferentes. Es una pregunta valiosa, pero también es una pregunta para una publicación de blog diferente, ya que plantea un montón de otros problemas más complejos.

Línea de fondo

Las estadísticas son herramientas utilizadas por psicólogos y científicos del comportamiento. No están diseñados ni para dar miedo ni para ser misteriosos. Son herramientas matemáticas sencillas diseñadas para ayudarnos a comprender mejor el mundo. La significación estadística y su término relacionado p <.05 son conceptos simples, lo que simplemente significa que el patrón encontrado en una muestra probablemente se generalice a la población más amplia de interés que se está estudiando. ¡No hay abracadabra allí!

Referencias y acuse de recibo

Gracias a mi estudiante graduada, Vania Rolon, cuyo discurso en SUNY New Paltz, que fue parte de la ceremonia de inauguración del recientemente renovado Wooster Hall, con un enfoque en su pasión por enseñar estadísticas, ¡inspiró en parte este post!

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